midjourney教程3

版本可兼容的参数设置，没有打勾的代表该参数不能生效。

可以在关键词后面这样设置参数，在关键词后面加入参数设置不受上面默认设置的影响：

风格化参数

设置用于作业的风格化参数。

风格低 = –s 50，风格中 = –s 100，风格高 = –s 250，风格非常高 = –s 750，

这个 Midjourney Bot 经过训练可以生成有利于艺术色彩、构图和形式的图像。或参数影响该训练应用 –stylize 的 –s 强度。低程式化值生成的图像与提示非常匹配，但艺术性较差。高程式化值创建的图像非常具有艺术性，但与提示的联系较少。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的风格化范围，表示只能在范围内输入数值。

不同的数值生成的图片在细节上有较大的区别，大家根据图片效果可以适当的调试。

可以在关键词后面这样设置参数，在关键词后面加入参数设置不受上面默认设置的影响：

操作模式

在公共模式和隐身模式之间切换。对应于/public 和/stealth 命令。

切换到混音模式

/prefer remix 使用命令或使用/settings 命令并切换按钮激活混音模式 ��️ Remix Mode。Remix 更改图像网格下的变化按钮（V1、V2、V3、V4）的行为。启用 Remix 后，它允许您在每个变体期间编辑提示。要重新混合高档选择�� Make Variations。

启用后 Remix，变体按钮在使用时变为绿色而不是蓝色。

您可以在使用 Remix 时切换模型版本。

完成 Remix 后，使用/settings 或/prefer remix 命令将其关闭。

通过不修改弹出窗口中的提示，在 Remix 处于活动状态时创建标准图像变体。

在
Fast 和 Relaxed 模式之间切换。对应于/fast 和/relax 命令。

5） /prefer option set 自定义首选项参数

使用 prefer 命令创建自定义选项，以自动将常用参数添加到提示末尾。

/prefer auto_dm 完成的工作会自动发送到直接消息

/prefer option 创建或管理自定义选项。

/prefer option list 查看您当前的自定义选项。

/prefer suffix 指定要添加到每个提示末尾的后缀。

/prefer option set 创建可用于将多个参数快速添加到提示末尾的自定义参数。

/prefer option set mine –hd –ar 7:4 创建一个名为“我的”的选项，转换为–hd –ar 7:4.

使用/imagine prompt vibrant California poppies –mine, 被解释为/imagine prompt vibrant California poppies –hd –ar 7:4。

将“value”字段留空以删除选项。

/prefer option list 列出使用创建的所有选项 prefer option set. 用户最多可以有 20 个自定义选项。

要删除自定义选项，请使用
/prefer option set 值字段并将其留空。

6）/info 查看账号服务信息

使用该/info 命令查看有关当前排队和正在运行的作业、订阅类型、续订日期等信息。

4. Imagine 关键词绘图

1）关键词的结构组成

基本关键词：一个基本的提示可以简单到一个单词、短语或表情符号。

高级关键词：可以包括一个或多个图像链接、多个文本短语或单词，以及一个或多个后缀参数

2）关键词的语法顺序

1. 主题：人、动物、人物、地点、物体等。
2. 媒介：照片、绘画、插图、雕塑、涂鸦、挂毯等。
3. 环境：室内、室外、月球上、纳尼亚、水下、翡翠城等。
4. 照明：柔和、环境、阴天、霓虹灯、工作室灯等
5. 颜色：充满活力、柔和、明亮、单色、彩色、黑白、柔和等。
6. 情绪：稳重、平静、喧闹、精力充沛等。
7. 构图：人像、爆头、特写、鸟瞰图等。

举个栗子：

1. 主题：a woman wearing streetwear（一个穿着街头服饰的女人）
2. 媒介：Vintage 90’s anime style（90 年代的复古动漫风格）
3. 环境：cluttered 7/11 interior（凌乱的 7/11 室内）
4. 照明：neon lights（霓虹灯）
5. 颜色：sci-fi colors（科幻色彩）
6. 情绪：noisy（喧闹）
7. 构图：close up（近距离）
8. 完整关键词：

a woman wearing streetwear, Vintage 90’s anime style, cluttered 7/11 interior, neon lights, sci-fi colors, noisy, close up

（当然，也不必这么严格，可以多尝试不同的关键词组合，只要我们能达到自己想要的效果即可）

提醒一下：关键词描述的越详细，生出的图片效果越精准。

3）关键词垫图（图生图）

关键词垫图就是大家所说的“喂图”，可以通过 Midjourney 绘制出与所垫的图片风格类似，具体来看看怎么做的吧：上传参考图，点击输入框左侧的加号，选择上传图片（可多选图片上传）

发送之后，右键点击图片，复制链接

注意：如果你在这里没出现“复制链接”，可以把图片点开然后右键复制链接，如果还复制不了，那你就把图片在浏览器打开，然后复制“图片地址”。

还有一个注意事项：图片地址的后缀必须是.png、.gif 或.jpg 结尾，不然图片不会生效。

然后把链接复制到“/imagine”里，可以多个链接使用：

切记：每一个链接复制之后，必须空格一下，然后再复制第二个链接

复制完链接之后还不能直接发送，直接发送会报错，这个跟“/blend”不一样，这个不是融图，你可以理解是给机器人作为参考。然后我们需要在链接后面打上关键词：

注意了，在链接后面也需要空一格才能生效，然后我们打上关键词：Adidas sneakers（阿迪达斯运动鞋）

发送后就会生成类似风格的图片了，想要图片按你的想法来，那你就多描述关键词，多尝试跑图

最后我们来看下官方演示的案例：

这里可以直接拖拽图片我也是没想到。6666 啊

4）Multi Prompts 设置权重

可以让 Midjourney Bot 单独考虑两个或多个单独的概念::作为分隔符。分隔提示允许您为提示的各个部分分配相对重要性。

多提示基础

::在提示中添加双冒号向 Midjourney Bot 表明它应该分别考虑提示的每个部分。

在下面的示例中，对于提示，hot dog 所有单词都被考虑在一起，Midjourney Bot 生成美味热狗的图像。如果将提示分成两部分，hot:: dog 则将两个概念分开考虑，从而创建温暖的狗的图片。

双冒号之间没有空格::

Multi-prompts work with Model Versions 1 , 2, 3, 4Any 参数仍然添加到提示的最后。niji

提示权重

当使用双冒号::将提示分成不同的部分时，您可以在双冒号后立即添加一个数字，以分配提示的该部分的相对重要性。

在下面的示例中，提示 hot:: dog 生成了一只热狗。将提示更改为使“热”hot::2 dog 一词的重要性是“狗”一词的两倍，从而产生了一只非常热的狗的图像！

V1, 2,3 只接受整数作为权重

V4 可以接受权重的小数位

非指定权重默认为 1。

负提示权重

可以将负权重添加到提示中以删除不需要的元素，所有权重的总和必须是正数。

5. Imagine 关键词后缀参数

参数是添加到提示中的选项，可更改图像的生成方式。参数可以更改图像的纵横比、在 Midjourney 模型版本之间切换、更改使用的 Upscaler 等等。

参数总是添加到提示的末尾。您可以向每个提示添加多个参数。

1）基本参数

1. 纵横比（aspect ratios）–aspect，或–ar 调整图片的比例；
2. 混乱（chaos）–chaos 改变结果的多样性。较高的值会产生更多不寻常和意外的结果；
3. 负面提示（no）–no 负面提示，在提示词末尾加上 –no 可以让画面中不出现某些内容；
4. 生成质量（quality）–quality <.25, .5, 1, or 2>，或–q <.25, .5, 1, or 2>您要花费多少渲染质量时间。默认值为 1。值越高渲染时间越高，值越渲染时间越低。
5. 种子（seed）–seed 用过 Midjourney 的同学会发现在发送提示词后，MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团 ，然后逐渐变得具体清晰，而这个噪点团的起点就是“Seed” 种子编号是为每个图像随机生成的，但可以使用 –seed 或 –sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。
6. 停止（stop）–stop 使用–stop参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。
7. 平铺（tile）–tile 参数生成可用作重复拼贴的图像，以创建织物、壁纸和纹理的无缝图案；
8. 版本（version）用–version 或–v 参数或使用/settings 命令并选择型号版本来使用其他型号。不同的模型擅长处理不同类型的图像。
9. 风格（style）–style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney 模型版本 4 的版本之间切换
10. 程序化（stylize）–stylize ，或–s 参数会影响 Midjourney 的默认美学风格应用于 Jobs 的强度。
11. 聚光灯（uplight）–uplight 选择 U 按钮时使用替代的“轻型”升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像细节更少，更平滑。
12. 乌贝塔（upbeta）–upbeta 选择 U 按钮时使用替代的 beta 升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像添加的细节明显更少。

默认值（模型版本 4）

默认值（模型版本
5）

（大于 2:1 的宽高比是实验性的，可能会产生不可预测的结果）

2）模型版本参数

1.  –niji 另一种模型专注于动漫风格的图像；
2.  –hd 使用早期的替代模型来生成更大、更不一致的图像。该算法可能适用于抽象和风景图像；
3.  –test 使用 Midjourney 特殊测试模型；
4.  –testp 使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型；
5.  –version <1, 2, 3, 4, or 5>或者–v <1, 2, 3, 4, or 5> 使用不同版本的 Midjourney 算法。当前算法 (V4) 是默认设置。

3）其他参数

1.  –creative 修改 test 和 testp 模型更加多样化和创造性；
2.  –iw 设置相对于文本权重的图像提示权重。默认值为 –iw 0.25；
3.  –sameseed 种子值创建一个大的随机噪声场，应用于初始网格中的所有图像。当指定 –sameseed 时，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并将生成非常相似的生成图像；
4.  –video 保存正在生成的初始图像网格的进度视频。表情符号使用 ☉️ 对完成的图像网格做出反应，以触发将视频发送到您的直接消息。–video放大图像时不起作用。

4）模型版本和参数兼容性

6. 常用后缀参数详解

1）Aspect Ratios（纵横比）

–aspect 参数–ar 更改生成图像的纵横比。宽高比是图像的宽高比。它通常表示为用冒号分隔的两个数字，例如 7:4 或 4:3。

正方形图像具有相等的宽度和高度，描述为 1:1 的纵横比。图片可以是 1000px × 1000px，或者 1500px × 1500px，纵横比仍然是 1:1。计算机屏幕的比例可能为 16:10。宽度是高度的 1.6 倍。所以图像可以是 1600px × 1000px、4000px × 2000px、320px x 200px 等。

默认纵横比为 1:1。

–aspect 必须使用整数。使用 139:100 而不是 1.39:1。
纵横比影响生成图像的形状和组成。

放大时，某些宽高比可能会略有变化。

最大纵横比

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的最大纵横比。

该–ar 参数将接受从 1:1（正方形）到每个模型的最大纵横比的任何纵横比。但是，在图像生成或放大过程中，最终输出可能会略有修改。示例：提示使用–ar 16:9(1.78) 创建具有 7:4(1.75) 纵横比的图像。

大于 2:1 的宽高比是实验性的，可能会产生不可预测的结果。

提示示例：imagine/ prompt vibrant california poppies –ar 5:4

常见的纵横比–aspect 1:1 默认纵横比。

–aspect 5:4 常见的框架和打印比例。

–aspect 3:2 印刷摄影中常见。

–aspect 7:4 靠近高清电视屏幕和智能手机屏幕。

如何更改纵横比

添加–aspect  :<value > , 或–ar :< value > 到提示的末尾。

2）Chaos（混乱）

参数影响初始图像网格–chaos 的–c 变化程度。高–chaos 值将产生更多不寻常和意想不到的结果和组合。较低的–chaos 值具有更可靠、可重复的结果。

–chaos 范围值 0–100。

默认–chaos 值为 0。

chaos 的生成的效果

低值–chaos

使用较低的 –chaos 值或不指定值将生成每次运行作业时略有不同的初始图像网格。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid

高值–chaos

–chaos 每次运行作业时，使用较高的值将产生更多变化和意外的初始图像网格。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid –c 50

非常高的值–chaos

–chaos 每次运行作业时，使用极高的值将产生不同的初始图像网格，并且具有意想不到的构图或艺术媒介。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid –c 100

如何改变 Chaos 值

添加–chaos < value >或–c < value >到提示的末尾。

3）Quality（质量）

参数更改生成图像所花费–quality 的–q 时间。更高质量的设置需要更长的时间来处理并产生更多的细节。更高的值还意味着每个作业使用更多的 GPU 分钟数。质量设置不影响分辨率。

默认–quality 值为 1。较高的值会使用更多订阅的 GPU 时间。

–quality 接受以下值：默认模型的 .25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。

–quality 仅影响初始图像生成。

–quality 适用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。

质量设置

更高的–quality 设置并不总是更好。有时较低的–quality 设置可以产生更好的结果——这取决于您尝试创建的图像。较低的–quality设置可能最适合抽象外观。较高的–quality值可以改善受益于许多细节的建筑图像的外观。选择与您希望创建的图像类型最匹配的设置。

提示示例：/imagine prompt woodcut birch forest –q .25

使用–quality 或–q 参数

添加–quality 或–q 到提示的末尾。

4）Seed（种子）

用过 Midjourney 的同学会发现在发送提示词后，MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团 ，然后逐渐变得具体清晰，而这个噪点团的起点就是“Seed” 种子编号是为每个图像随机生成

的，但可以使用 –seed 或 –sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。

–seed 接受整数 0–4294967295。

–seed 值仅影响初始图像网格。

–seed 值模型版本 1、2、3、test 和 testp 是不确定的，将产生相似但不相同的图像。在模型版本中使用相同的提示+种子+参数 ，将产生相同的图像。

seed 参数

如果未指定种子，Midjourney 将使用随机生成的种子编号，每次使用提示时都会生成多种选项。

使用随机种子运行 3 次

提示示例：/imagine prompt celadon owl pitcher

使用指定种子运行 3 次

提示示例：/imagine prompt celadon owl pitcher –seed 123

同数值参数

–seed 值创建一个大的随机噪声场，应用于初始网格中的所有图像。指定时–sameseed，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并将生成非常相似的生成图像。

如何查找工作的种子编号

使用 Discord 表情符号反应，通过对工作使用 ☉️ 信封表情符号做出反应，在不和谐中找到工作的种子编号。

如何更改种子编号

使用 –seed 或–sameseed 参数，添加–seed 或–sameseed 到提示的末尾。

5）Shop（停止）

使用–stop 参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。

–stop 接受值：10–100。

默认–stop 值为 100。

–stop 时不起作用。

不同
Shop 的对比

shop 和 Beta Upscale

放大时，该–stop 参数不会影响作业。但是，停止会产生更柔和、细节更少的初始图像，这将影响最终放大结果的细节水平。下面的放大图像使用了 Beta Upscaler。

使用–stop 参数

添加–stop  < value > 到提示的末尾。

6）Stylize（程序化）

Midjourney Bot 经过训练可以生成有利于艺术色彩、构图和形式的图像。或参数影响该训练应用–stylize 的–s 强度。低程式化值生成的图像与提示非常匹配，但艺术性较差。高程式化值创建的图像非常具有艺术性，但与提示的联系较少。

–stylize 的默认值为 100，并且在使用默认 [V4 模型] 时接受 0-1000 的整数值。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的风格化范围。

通用风格化设置

V4 模型

提示示例：/imagine prompt illustrated figs –s 100

V5 模型

提示示例：/imagine prompt colorful risograph of a fig –s 100

使用 stylize 参数

添加–stylize < value >或–s 到提示的末尾。

使用设置命令

/settings 从菜单中键入并选择您喜欢的风格化值。

7）Tile（平铺）

–tile 参数生成可用作重复拼贴的图像，以创建织物、壁纸和纹理的无缝图案。

–tile 适用于模型 版本 1、2、3、5

–tile 只生成一个 tile。使用像这种无缝模式检查器这样的模式制作工具来查看拼贴重复。

Tile 示例

使用 Midjourney 的模型测试/Testp

使用
Midjourney 模型 5

如何使用 tile 参数

添加–tile 到提示的末尾。